Agentes de Inteligência Artificial na Função Pública
Descrição / Objetivos
Os agentes de Inteligência Artificial permitem automatizar tarefas complexas e transformar o modo como profissionais trabalham. Esta formação oferece uma abordagem prática e aplicada, capacitando trabalhadores em funções públicas a avaliar e implementar agentes de IA na sua atividade profissional.
Esta formação combina fundamentos teóricos sólidos com exercícios práticos, permitindo aos formandos adquirir competências imediatas para aplicar na sua prática jurídica. Desde a construção de agentes simples até à avaliação crítica das suas limitações e riscos, os participantes ficarão aptos a aproveitar o potencial dos agentes de IA de forma ética, segura e em conformidade com o quadro regulamentar aplicável, incluindo o Regulamento (UE) 2024/1689 (AI Act).
No final desta formação, os participantes ficarão habilitados a:
- Compreender a arquitectura e funcionamento dos agentes de Inteligência Artificial, distinguindo-os de outras aplicações de IA
- Identificar casos de uso relevantes e avaliar a adequação de agentes de IA
- Construir agentes de IA simples utilizando plataformas acessíveis (ex.: Claude, ChatGPT, plataformas no-code)
- Aplicar técnicas de prompting avançado específicas para a função pública
- Avaliar criticamente limitações, riscos e questões éticas dos agentes de IA
- Identificar requisitos de conformidade regulamentar, incluindo AI Act e RGPD
Metodologia de formação:
A formação adopta uma metodologia ativa e prática, privilegiando a experimentação direta e a aplicação imediata dos conhecimentos. Combina exposição teórica com demonstrações ao vivo, exercícios práticos guiados e discussão de casos reais. Os formandos terão oportunidade de construir os seus próprios agentes de IA durante a sessão, beneficiando de apoio individualizado da formadora.
A abordagem pedagógica incentiva a participação ativa, o pensamento crítico e a reflexão sobre as implicações éticas e práticas do uso de agentes de IA na profissão jurídica.
Metodologia de avaliação:
A avaliação dos formandos será realizada de forma contínua ao longo da formação, através da observação da participação nos exercícios práticos, da qualidade dos agentes desenvolvidos e da capacidade de reflexão crítica demonstrada nas discussões. No final, será aplicado um questionário de avaliação de conhecimentos para verificar a consolidação das aprendizagens.
Destinatários
Funcionários da Administração Pública Central, Regional e Local, Dirigentes intermédios e técnicos superiores da função pública, responsáveis por áreas de inovação e transformação digital no setor público, e todos os interessados em compreender e aplicar agentes de IA na sua prática profissional.
Requisito: Ter acesso a ferramenta de Inteligência Artificial generativa.
Pré-Requisitos
Cada participante deverá dispor de computador com acesso à Internet e equipado com câmara e microfone para aceder às sessões online, por videoconferência.
Acesso a ferramenta de IA generativa (ChatGPT, Claude, Gemini ou similar).
Conteúdos
Módulo 1: Fundamentos dos Agentes de IA para a Administração Pública
Componente Teórica
- O que são agentes de IA e como diferem de assistentes simples
- Evolução: de chatbots a agentes autónomos
- Arquitetura de agentes: memória, planeamento, ação e reflexão
- Tipos de agentes relevantes para a função pública
- Capacidades atuais e limitações dos agentes de IA
- Casos de uso internacionais na administração pública
- Impacto na transformação digital dos serviços públicos
Componente Prática
- Demonstração de diferentes tipos de agentes de IA
- Exercício: identificar processos do vosso organismo automatizáveis
- Comparação prática: assistente vs agente (quando usar cada um)
- Análise de casos: serviços públicos que já usam agentes
- Discussão em grupo: oportunidades e receios na vossa área
- Criar mapa de processos candidatos a automação por agentes
MÓDULO 2: Desenho e Planeamento de Agentes para Serviços Públicos
Componente Teórica
- Metodologia de identificação de necessidades
- Desenho centrado no cidadão e no funcionário
- Definição de objetivos e métricas de sucesso
- Mapeamento de processos e fluxos de trabalho
- Arquitetura de informação para agentes públicos
- Integração com sistemas legados da administração
- Questões de governação e responsabilidade
Componente Prática
- Mapear um processo administrativo completo
- Exercício: desenhar o fluxo de um agente para atendimento ao cidadão
- Identificar pontos de decisão e supervisão humana necessária
- Definir requisitos funcionais de um agente para o vosso serviço
- Criar personas de utilizadores (cidadãos e funcionários)
- Elaborar casos de uso detalhados
- Desenvolver especificações preliminares de um agente
MÓDULO 3: Construção de Agentes de IA com Ferramentas Práticas
Componente Teórica
- Panorama de plataformas para criar agentes (Microsoft Copilot Studio, GPTs personalizados, outras)
- Componentes essenciais: instruções, conhecimento, ações, memória
- Integração com bases de dados e sistemas da administração
- Fontes de conhecimento: documentos, legislação, procedimentos
- Testes e validação de agentes antes da implementação
- Manutenção e atualização contínua
Componente Prática
- Criar um agente simples para responder a perguntas frequentes
- Exercício: construir agente com conhecimento específico (ex: regulamento interno)
- Configurar instruções (prompts de sistema) eficazes
- Alimentar o agente com documentação relevante
- Testar comportamento em diferentes cenários
- Identificar e corrigir respostas inadequadas
- Criar um agente de triagem de pedidos de informação
- Exercício integrador: agente para apoio a procedimento administrativo específico
MÓDULO 4: Agentes Especializados para Funções Públicas Específicas
Componente Teórica
- Agentes para atendimento e informação ao cidadão
- Agentes para tramitação e gestão processual
- Agentes para análise de documentação e conformidade
- Agentes para elaboração de minutas e pareceres
- Agentes para pesquisa legislativa e jurisprudencial
- Agentes para gestão de recursos humanos e logística
- Agentes para monitorização e reporte de indicadores
- Limites éticos e legais por área de atuação
Componente Prática
- Desenvolver agente de atendimento ao cidadão (informações básicas)
- Criar agente de apoio à decisão administrativa
- Exercício: agente para verificação de requisitos em procedimentos
- Construir agente de pesquisa em bases normativas
- Testar agente de elaboração de comunicações padronizadas
- Simular agente de análise de conformidade documental
- Trabalho em grupo: criar agente especializado para área específica
- Área tributária e financeira
- Área de recursos humanos
- Área de licenciamentos e autorizações
- Área social e apoio ao cidadão
MÓDULO 5: Governação, Segurança e Conformidade Regulamentar
Componente Teórica
- Enquadramento RGPD para agentes que processam dados pessoais
- Aplicação do AI Act a agentes na função pública
- Classificação de risco dos agentes segundo finalidade
- Obrigações de transparência e explicabilidade
- Supervisão humana: quando, como e quem
- Segurança da informação e proteção contra ameaças
- Auditoria e rastreabilidade de ações dos agentes
- Responsabilidade por erros ou danos causados
Componente Prática
- Avaliar nível de risco de diferentes agentes criados
- Exercício: elaborar aviso de privacidade para agente público
- Criar mecanismos de supervisão humana efetiva
- Desenvolver registo de atividades de tratamento
- Implementar controlos de acesso e autenticação
- Testar rastreabilidade de decisões do agente
- Simular auditoria de conformidade a um agente
- Elaborar política de governação de agentes de IA
- Criar procedimento de gestão de incidentes
MÓDULO 6: Implementação, Monitorização e Melhoria Contínua
Componente Teórica
- Estratégia de implementação gradual
- Gestão da mudança organizacional
- Formação e capacitação de funcionários
- Comunicação com cidadãos sobre uso de agentes
- Monitorização de desempenho e qualidade
- Recolha de retorno (feedback) e aprendizagem
- Manutenção preventiva e corretiva
- Evolução e escalamento de agentes
- Medição de impacto e retorno do investimento
Componente Prática
- Elaborar plano de implementação de um agente
- Criar programa de formação para utilizadores
- Desenvolver materiais de comunicação para cidadãos
- Exercício: definir indicadores de desempenho (KPI)
- Criar painéis de monitorização (dashboards)
- Simular processo de recolha e análise de retorno
- Planear ciclos de melhoria contínua
- Projeto Final: Proposta Completa de Agente de IA
Informações Adicionais
* Preço: Ao valor apresentado acresce o IVA à taxa legal em vigor.
Oferta do IVA a particulares (NIFs iniciados por 1, 2 e 3).
Curso elegível para candidatura ao apoio Cheque-Formação + Digital. Poderá obter reembolso do valor da inscrição, mediante a aprovação da sua candidatura em: Iefponline – Cheque-Formação + Digital
Formadora: Ana Marta Soares
– Licenciada e Mestre em Direito, na área das Ciências Jurídico-Empresariais pela Faculdade de Direito da Universidade Nova de Lisboa.
– Pós-Graduada em Inteligência Artificial e Direito pela Faculdade de Direito da Universidade de Lisboa.
– Formadora certificada desde 2020. Especialista em aplicações de IA para profissionais do Direito.
– Vasta experiência como consultora e formadora nas áreas de Direito do Trabalho, Conformidade Regulamentar (RGPD e AI Act) e Transformação Digital em contextos jurídicos e empresariais.
Interempresas: Preço por participante. O número de participantes é limitado. As inscrições serão consideradas por ordem de chegada, depois de devidamente formalizadas e pagas.
Intraempresa: A Knowit desenvolve esta formação para grupos de participantes da mesma empresa/organização com ajustamento de conteúdos, duração, horário e preço.
